
Texto a imagen
Crea imágenes con IA a partir de prompts de texto
Prueba gratis la API del modelo de IA Flux 3 de texto a video de Black Forest Labs para videos con audio nativo, movimiento expresivo, diálogos multilingües y creación de escenas multimodal.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'flux-3.0-text-to-video',
prompt: 'A cinematic aerial shot of a coastal city at sunrise',
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
duration: 10,
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.;
La API FLUX 3 Text-to-Video de Black Forest Labs convierte prompts en lenguaje natural en vídeos perfeccionados con audio nativo opcional. Basado en un modelo fundacional multimodal unificado entrenado con imágenes, vídeo y sonido, FLUX 3 puede coordinar movimiento, eventos físicos, voz, efectos y atmósfera en un único flujo de generación. A través de Best Image AI, los desarrolladores y los equipos creativos pueden integrar la generación expresiva de texto a vídeo en procesos de producción para publicidad, narración, contenido social y experimentación visual.
Explora varias herramientas de creación con IA para agilizar flujos de trabajo de imagen y video en el navegador y, después, amplía las ideas que funcionan con las API de modelos de Best Image AI listas para producción. Best Image AI ofrece una capa de API unificada para todos los modelos, lo que facilita el uso y la ampliación de tus flujos de trabajo.

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Anima imágenes y conviértelas en videos con IA

Crea imágenes y videos con IA en un espacio de trabajo unificado
Nota
Asegúrate de que los prompts y el contenido generado con FLUX 3 cumplan los requisitos de uso y seguridad de Black Forest Labs. Si una solicitud falla, revisa el prompt en busca de contenido restringido, simplifica las instrucciones contradictorias y vuelve a intentarlo.
FLUX 3 frente a FLUX.2
FLUX.2 se centra en la generación y edición de imágenes de alta calidad. FLUX 3 amplía la familia FLUX al vídeo dirigido por prompts y al audio nativo opcional mediante una arquitectura multimodal unificada.
FLUX 3 frente a Veo 3.1 Text-to-Video
Veo 3.1 ofrece generación cinematográfica de vídeo y audio dentro del ecosistema creativo de Google. FLUX 3 presenta una opción de API diferenciada centrada en una amplia variedad de estilos, interpretación expresiva, tipografía y modelado multimodal del mundo.
FLUX 3 frente a Kling 3.0 Text-to-Video
Kling 3.0 está diseñado para controlar el movimiento y generar escenas cinematográficas. FLUX 3 se diferencia mediante el razonamiento conjunto de vídeo y audio, la voz multilingüe, estilos visuales variados y la creación conectada de varias escenas.
FLUX 3 frente a Runway Gen-4.5
Runway Gen-4.5 destaca la fidelidad visual, el seguimiento de prompts y la integración con herramientas creativas consolidadas. FLUX 3 combina la generación de vídeo mediante API con audio nativo opcional, diseño animado y un modelo multimodal de eventos físicos.
FLUX 3 frente a Seedance 2.0
Seedance 2.0 admite referencias multimodales, generación audiovisual y control orientado a la producción. FLUX 3 ofrece una alternativa centrada en el aprendizaje unificado de imagen, vídeo y audio, estéticas diversas, personajes expresivos y flujos flexibles dirigidos por prompts.
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'flux-3.0-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic aerial shot of a coastal city at sunrise',
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'duration': 10,
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "flux-3.0-text-to-video",
"prompt": "A cinematic aerial shot of a coastal city at sunrise",
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 10,
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"