Créez des vidéos guidées avec l’API Reference de Seedance 2.0. Utilisez des références vidéo, la prise en charge des humains réels, des ratios flexibles et une sortie stable.
API professionnelle Seedance V2.0 Reference-to-Video (génération par références multimodales)
L'API Seedance V2.0 Reference-to-Video de ByteDance offre une génération vidéo guidée par des références aux développeurs et aux équipes
créatives sur Best Image AI. L'intégration actuelle de l'API accepte un prompt textuel avec au moins une image ou vidéo de référence, ainsi que
des références supplémentaires facultatives sous forme d'images, de vidéos et de fichiers audio. Elle prend en charge une durée configurable, plusieurs formats d'image,
plusieurs niveaux de résolution et un réglage facultatif de son généré pour des workflows vidéo maîtrisés.
Principales fonctionnalités de l'API Seedance V2.0 Reference-to-Video
Références d'images et de vidéos en entrée : Importez plusieurs images ou clips vidéo de référence pour guider le résultat généré. Au
moins une référence d'image ou de vidéo est requise pour chaque requête.
Références audio dirigées par le prompt : Ajoutez des clips audio compatibles aux médias visuels de référence requis, puis
utilisez les instructions du prompt pour demander au modèle de s'y référer dans un rôle donné, comme la voix, la musique, le rythme ou
l'ambiance.
Mentions de références dans le prompt : Mentionnez dans le prompt les ressources d'images, de vidéos et de fichiers audio importées afin de décrire comment
elles doivent influencer la vidéo demandée.
Son généré facultatif : Activez ou désactivez le son généré à l'aide du réglage audio pris en charge par l'API.
Plusieurs niveaux de résolution : Choisissez parmi les sorties 480p, 720p, 1080p et 4K proposées par la configuration actuelle du
modèle Best Image AI.
Contrôle flexible de la durée : Générez des vidéos de 4 à 15 secondes avec une durée de sortie configurable.
Prise en charge flexible des formats d'image : Créez des vidéos au format paysage, portrait, carré, ultralarge et standard grâce
aux options de format d'image disponibles.
Comment utiliser l'API Seedance V2.0 Reference-to-Video sur Best Image AI
Entrée : Un prompt en langage naturel avec au moins une image ou vidéo de référence. Les images, vidéos et
clips audio compatibles supplémentaires sont facultatifs.
Médias de référence : Importez plusieurs références d'images et de vidéos, ainsi que des références audio facultatives. La durée des clips vidéo et
audio de référence doit rester dans la plage d'entrée prise en charge.
Sortie : Une vidéo générée renvoyée par l'intégration de l'API Seedance V2.0 Reference-to-Video, avec le son généré
disponible lorsqu'il est activé.
Durée : De 4 à 15 secondes, configurable pour chaque requête.
Résolution : 480p, 720p, 1080p ou 4K.
Formats d'image : Prend en charge plusieurs formats paysage, portrait, carré, ultralarge et standard.
Contrôles : Prompt, mentions des médias de référence, durée de sortie, résolution, format d'image et option de son généré.
Meilleurs cas d'usage de l'intégration de l'API Seedance V2.0 Reference-to-Video
Contenu de marque guidé par des références : Utilisez des références de produits, de personnages, de porte-paroles ou de scènes pour guider les vidéos
de campagnes et de réseaux sociaux demandées.
Workflows de personnages et de propriété intellectuelle : Fournissez des références visuelles récurrentes lors de la création de nouvelles actions, de nouveaux environnements et de
scènes courtes.
Concepts de vidéos de produits : Combinez des images ou des clips de produits avec des prompts pour demander des démonstrations, des scènes de vie
et des variantes promotionnelles.
Demandes créatives guidées par l'audio : Mentionnez le fichier audio importé dans le prompt et indiquez s'il doit guider la voix,
la musique, le rythme, l'ambiance ou un autre élément créatif.
Pipelines vidéo automatisés : Intégrez les imports de références, les mentions dans le prompt, les paramètres de sortie et le son généré dans
des workflows applicatifs évolutifs.
Remarque Au moins une image ou vidéo de référence est requise ; un fichier audio seul ne peut pas constituer l'unique entrée de référence.
Veillez à ce que vos prompts et médias de référence respectent les consignes de sécurité du contenu de ByteDance.
Seedance V2.0 Reference-to-Video face à la concurrence : analyse comparative
Seedance V2.0 Reference-to-Video face à Seedance V2.0 Text-to-Video Seedance V2.0 Text-to-Video fonctionne à partir d'un
prompt textuel. Reference-to-Video ajoute des entrées compatibles d'images, de vidéos et de fichiers audio facultatifs, ainsi que des mentions des médias dans le prompt.
Seedance V2.0 Reference-to-Video face à Seedance V2.0 Fast Reference-to-Video Les deux variantes proposent les mêmes
types de médias de référence et contrôles principaux sur Best Image AI. La variante standard ajoute les résolutions 1080p et 4K, tandis que
la variante Fast est centrée sur les workflows 480p et 720p.
Seedance V2.0 Reference-to-Video face à Wan 2.7 Reference-to-Video Les deux API acceptent des références d'images et de vidéos. Wan
2.7 propose en plus des contrôles de prompt négatif et de seed, tandis que Seedance V2.0 prend en charge plusieurs références audio
facultatives et une option de son généré.
Seedance V2.0 Reference-to-Video face à Vidu Q3 Reference-to-Video Vidu Q3 Reference-to-Video utilise des références d'images
dans la configuration actuelle de Best Image AI. Seedance V2.0 accepte également des vidéos de référence et des fichiers audio de référence facultatifs.
Seedance V2.0 Reference-to-Video face aux outils vidéo Runway Runway offre une suite de création interactive plus étendue.
Seedance V2.0 Reference-to-Video fournit un workflow API ciblé autour des prompts, des imports de références compatibles, de paramètres
de sortie et du son généré.
// Step 1: Submit generation requestconst response = awaitfetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-reference-to-video',
prompt: 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
resolution: '1080p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.// Placeholder numbering is 1-based for each media array:// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]// <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]const mediaReferenceResponse = awaitfetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-reference-to-video',
prompt: 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
resolution: '1080p',
duration: 10,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: [
'https://example.com/explorer-reference.jpg',
'https://example.com/environment-reference.jpg'
],
videos: ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3']
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-reference-to-video",
"prompt": "Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere",
"resolution": "1080p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": ["https://example.com/subject-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/atmosphere-reference.mp3"]
}'# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H \
-H \
-d
0
url
break
if
'failed'
console
error
data
task_status_msg
break
await
new
Promise
resolve =>
setTimeout
10000
'seedance-v2.0-reference-to-video'
'prompt'
'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere'
'resolution'
'1080p'
'duration'
8
'aspect_ratio'
'16:9'
'sound'
True
'images'
'https://example.com/subject-reference.jpg'
'videos'
'https://example.com/motion-reference.mp4'
'audios'
'https://example.com/atmosphere-reference.mp3'
'data'
'task_id'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>'
'{
"model_name": "seedance-v2.0-reference-to-video",
"prompt": "Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>",
"resolution": "1080p",
"duration": 10,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": [
"https://example.com/explorer-reference.jpg",
"https://example.com/environment-reference.jpg"
],
"videos": ["https://example.com/camera-movement-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/voice-reference.mp3"]
}'
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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