Crea videos guiados con la API de referencia de Seedance 2.0. Usa referencias de video, soporte para humanos reales, proporciones flexibles y resultados estables.
API profesional de Seedance V2.0 Reference-to-Video (generación con referencias multimodales)
La API Seedance V2.0 Reference-to-Video de ByteDance ofrece generación de vídeo guiada por referencias para desarrolladores y equipos
creativos en Best Image AI. La integración actual de la API acepta un prompt de texto con al menos una imagen o vídeo de referencia, además de
referencias adicionales opcionales de imagen, vídeo y audio. Admite duración configurable, múltiples relaciones de aspecto,
varios niveles de resolución y una opción de sonido generado para flujos de trabajo de vídeo controlados.
Características principales de la API Seedance V2.0 Reference-to-Video
Entrada de referencias de imagen y vídeo: Sube varias imágenes o clips de vídeo de referencia para guiar el resultado generado. Se requiere
al menos una referencia de imagen o vídeo en cada solicitud.
Referencias de audio dirigidas por el prompt: Añade clips de audio compatibles junto con los medios visuales de referencia requeridos y
utiliza instrucciones en el prompt para pedir al modelo que los tome como referencia con una función deseada, como voz, música, ritmo o
atmósfera.
Menciones de referencias basadas en el prompt: Haz referencia desde el prompt a los recursos de imagen, vídeo y audio subidos para describir cómo
deben influir en el vídeo solicitado.
Sonido generado opcional: Activa o desactiva el sonido generado mediante el ajuste de sonido compatible con la API.
Múltiples niveles de resolución: Elige entre las opciones de salida de 480p, 720p, 1080p y 4K disponibles en la configuración actual del modelo
de Best Image AI.
Control flexible de la duración: Genera vídeos de 4 a 15 segundos con una duración de salida configurable.
Compatibilidad flexible con relaciones de aspecto: Crea vídeos horizontales, verticales, cuadrados, ultrapanorámicos y de formato estándar mediante
las opciones de relación de aspecto disponibles.
Cómo usar la API Seedance V2.0 Reference-to-Video en Best Image AI
Entrada: Un prompt en lenguaje natural con al menos una imagen o vídeo de referencia. Las imágenes, los vídeos y
los clips de audio compatibles adicionales son opcionales.
Medios de referencia: Sube varias referencias de imagen y vídeo, además de referencias de audio opcionales. Los clips de vídeo y
audio de referencia deben mantenerse dentro del intervalo de duración de entrada admitido.
Salida: Un vídeo generado devuelto mediante la integración de la API Seedance V2.0 Reference-to-Video, con sonido generado
disponible cuando está activado.
Duración: De 4 a 15 segundos, configurable en cada solicitud.
Resolución: 480p, 720p, 1080p o 4K.
Relaciones de aspecto: Admite múltiples formatos horizontales, verticales, cuadrados, ultrapanorámicos y estándar.
Controles: Prompt, menciones de medios de referencia, duración de salida, resolución, relación de aspecto y selector de sonido generado.
Mejores casos de uso para la integración de la API Seedance V2.0 Reference-to-Video
Contenido de marca guiado por referencias: Usa referencias de productos, personajes, portavoces o escenas para orientar las solicitudes de vídeos
para campañas y redes sociales.
Flujos de trabajo de personajes y propiedad intelectual: Proporciona referencias visuales recurrentes al solicitar nuevas acciones, entornos y
escenas cortas.
Conceptos de vídeo de producto: Combina imágenes o clips de productos con prompts para solicitar demostraciones, escenas de estilo de vida
y variaciones promocionales.
Solicitudes creativas basadas en audio: Menciona el audio subido en el prompt y describe si debe guiar la voz,
la música, el ritmo, la atmósfera u otro elemento creativo.
Pipelines de vídeo automatizados: Integra cargas de referencias, menciones en el prompt, ajustes de salida y sonido generado en
flujos de trabajo de aplicaciones escalables.
Nota Se requiere al menos una imagen o un vídeo de referencia; el audio por sí solo no puede utilizarse como única entrada de referencia.
Asegúrate de que tus prompts y medios de referencia cumplan las directrices de seguridad de contenido de ByteDance.
Seedance V2.0 Reference-to-Video frente a la competencia: análisis comparativo
Seedance V2.0 Reference-to-Video frente a Seedance V2.0 Text-to-Video Seedance V2.0 Text-to-Video funciona a partir de un
prompt de texto. Reference-to-Video añade entradas compatibles de imagen, vídeo y audio opcional, además de menciones de medios basadas en el prompt.
Seedance V2.0 Reference-to-Video frente a Seedance V2.0 Fast Reference-to-Video Ambas variantes ofrecen los mismos
tipos de medios de referencia y controles principales en Best Image AI. La variante estándar añade opciones de resolución de 1080p y 4K, mientras que
la variante Fast se centra en flujos de trabajo de 480p y 720p.
Seedance V2.0 Reference-to-Video frente a Wan 2.7 Reference-to-Video Ambas API aceptan referencias de imagen y vídeo. Wan
2.7 también ofrece controles de prompt negativo y seed, mientras que Seedance V2.0 admite múltiples referencias de audio
opcionales y un selector de sonido generado.
Seedance V2.0 Reference-to-Video frente a Vidu Q3 Reference-to-Video Vidu Q3 Reference-to-Video utiliza referencias de imagen
en la configuración actual de Best Image AI. Seedance V2.0 también acepta vídeos de referencia y audio de referencia opcional.
Seedance V2.0 Reference-to-Video frente a las herramientas de vídeo de Runway Runway ofrece una suite de creación interactiva más amplia.
Seedance V2.0 Reference-to-Video proporciona un flujo de trabajo de API específico centrado en prompts, cargas de referencias compatibles, ajustes
de salida y sonido generado.
// Step 1: Submit generation requestconst response = awaitfetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-reference-to-video',
prompt: 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
resolution: '1080p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.// Placeholder numbering is 1-based for each media array:// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]// <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]const mediaReferenceResponse = awaitfetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-reference-to-video',
prompt: 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
resolution: '1080p',
duration: 10,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: [
'https://example.com/explorer-reference.jpg',
'https://example.com/environment-reference.jpg'
],
videos: ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3']
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-reference-to-video",
"prompt": "Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere",
"resolution": "1080p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": ["https://example.com/subject-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/atmosphere-reference.mp3"]
}'# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H \
-H \
-d
0
url
break
if
'failed'
console
error
data
task_status_msg
break
await
new
Promise
resolve =>
setTimeout
10000
'seedance-v2.0-reference-to-video'
'prompt'
'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere'
'resolution'
'1080p'
'duration'
8
'aspect_ratio'
'16:9'
'sound'
True
'images'
'https://example.com/subject-reference.jpg'
'videos'
'https://example.com/motion-reference.mp4'
'audios'
'https://example.com/atmosphere-reference.mp3'
'data'
'task_id'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>'
'{
"model_name": "seedance-v2.0-reference-to-video",
"prompt": "Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>",
"resolution": "1080p",
"duration": 10,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": [
"https://example.com/explorer-reference.jpg",
"https://example.com/environment-reference.jpg"
],
"videos": ["https://example.com/camera-movement-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/voice-reference.mp3"]
}'
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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