
Da testo a immagine
Crea immagini IA da prompt testuali
Prova l'API Google Gemini Omni 1.1 Flash per animare un primo fotogramma obbligatorio verso un fotogramma finale opzionale, con movimenti controllati e continuità visiva.
L'API Google Gemini Omni 1.1 Flash Image-to-Video aiuta gli sviluppatori a trasformare un'immagine fornita in un video AI diretto. Usa un'immagine statica come punto di partenza visivo, aggiungi indicazioni di movimento in linguaggio naturale e genera una scena che si sviluppa con movimenti e riprese intenzionali. Un'immagine finale opzionale può guidare la destinazione della sequenza, rendendo l'API video Gemini utile per i flussi di animazione controllata su Best Image AI.
Animazione video guidata dall'immagine: Parti da un'immagine caricata e sviluppa il movimento attorno al soggetto, alla composizione, all'illuminazione e alla direzione visiva complessiva.
Guida opzionale del fotogramma finale: Aggiungi un'immagine finale quando la clip necessita di una destinazione visiva più precisa o di una transizione guidata tra due stati.
Controllo del movimento tramite linguaggio naturale: Descrivi il movimento della videocamera, il comportamento del soggetto, i cambiamenti ambientali e il ritmo insieme all'immagine di input.
Sviluppo coerente della scena: Usa l'immagine di input come riferimento visivo mentre dirigi una sequenza che appare connessa, anziché separata dal fotogramma iniziale.
Presentazione video flessibile: Genera output orizzontali o verticali per materiali di campagne, video social, storie di prodotto ed esperienze progettate anzitutto per i dispositivi mobili.
Opzioni di qualità e durata: Adatta la qualità dell'output e la durata compatta della clip alle esigenze di prototipazione, revisione, pubblicazione o produzione.
Input: Un'immagine iniziale e un prompt di movimento in linguaggio naturale che descrive il movimento desiderato, il comportamento della videocamera e l'evoluzione della scena.
Guida opzionale: È possibile fornire un'immagine finale per dare all'animazione uno stato visivo finale controllato.
Output: Una clip video generata e fornita tramite il flusso di lavoro dell'API image-to-video Gemini Omni 1.1 Flash.
Controllo del formato: Seleziona una composizione orizzontale o verticale, la qualità dell'output e una durata concisa adatte al canale di destinazione.
Funzionalità: Animazione di immagini, guida visiva dall'inizio alla fine, movimento della videocamera diretto dal prompt, evoluzione delle scene e iterazione creativa.
Animazione delle immagini di prodotto: Aggiungi movimento, energia della videocamera e vitalità dell'ambiente alle fotografie di prodotti e ai visual principali delle campagne.
Riutilizzo di contenuti social: Trasforma post statici, immagini editoriali e grafiche di lancio in brevi concept video verticali o widescreen.
Sviluppo di storyboard: Usa fotogrammi concettuali e key art per verificare come può muoversi un'idea visiva prima di impegnarti in una produzione più ampia.
Varianti creative per il brand: Crea varianti guidate dal movimento a partire da una direzione visiva approvata, mantenendo al contempo una chiara immagine iniziale per il flusso di lavoro.
Video per e-commerce e pubblicità: Crea brevi momenti dedicati ai prodotti, sequenze lifestyle e materiali promozionali a partire da materiali visivi esistenti.
Nota Usa immagini sorgente nitide e di alta qualità e descrivi con precisione il movimento desiderato. I prompt che specificano il movimento del soggetto, la direzione della videocamera e il comportamento dell'ambiente in genere forniscono indicazioni di animazione più utili.
Gemini Omni 1.1 Flash e Google Veo Image-to-Video: Google Veo offre flussi di lavoro image-to-video consolidati. Gemini Omni 1.1 Flash aggiunge un percorso connesso per animazione delle immagini, generazione di testo, video basati su riferimenti e montaggio video nella stessa famiglia di modelli.
Gemini Omni 1.1 Flash e Runway Image-to-Video: Runway offre un ampio set di strumenti per creator dedicato al movimento generato. Gemini Omni 1.1 Flash è progettato per gli sviluppatori che desiderano animazione basata su immagini e direzione tramite prompt in un flusso di lavoro basato su API.
Gemini Omni 1.1 Flash e Kling Image-to-Video: Kling è un'opzione popolare per l'animazione espressiva delle immagini. Gemini Omni 1.1 Flash supporta un percorso pratico dall'immagine sorgente e dalle indicazioni di movimento all'output, con una guida opzionale per il fotogramma finale.
Gemini Omni 1.1 Flash e Pika Image-to-Video: Pika si concentra sulla sperimentazione visiva accessibile. Gemini Omni 1.1 Flash è adatto ai team di prodotto che richiedono un'animazione controllata delle immagini all'interno di un'integrazione scalabile.
Gemini Omni 1.1 Flash e Luma Dream Machine: Luma Dream Machine è noto per la rapida ideazione visiva. Gemini Omni 1.1 Flash si distingue grazie al controllo basato sulle immagini, alla direzione opzionale tramite un'immagine finale e ai relativi flussi video disponibili nella stessa famiglia di API.
Esplora vari strumenti di creazione IA per flussi di lavoro rapidi di immagini e video nel browser, poi amplia le idee di successo con le API dei modelli di Best Image AI pronte per la produzione. Best Image AI offre un livello API unificato per tutti i modelli, semplificando l'uso e la scalabilità dei flussi di lavoro.

Crea immagini IA da prompt testuali

Crea immagini IA da immagini e prompt testuali

Crea video IA da prompt testuali

Anima le immagini trasformandole in video IA

Crea immagini e video AI in un unico spazio di lavoro

Crea video coerenti a partire da media di riferimento

Crea flussi visivi di immagini e video IA su una tela infinita
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.1-flash-image-to-video',
prompt: 'The girl walks toward the camera while the city lights shimmer behind her',
image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/end-frame.jpg',
aspect_ratio: '9:16',
resolution: '1080p',
duration: 8
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.1-flash-image-to-video',
'prompt': 'The girl walks toward the camera while the city lights shimmer behind her',
'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/end-frame.jpg',
'aspect_ratio': '9:16',
'resolution': '1080p',
'duration': 8
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.1-flash-image-to-video",
"prompt": "The girl walks toward the camera while the city lights shimmer behind her",
"image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/end-frame.jpg",
"aspect_ratio": "9:16",
"resolution": "1080p",
"duration": 8
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)