
ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
ลองใช้ API Google Gemini Omni 1.1 Flash ทำเฟรมแรกให้เคลื่อนไปยังเฟรมจบที่เลือกได้ ควบคุมภาพให้ต่อเนื่อง
Google Gemini Omni 1.1 Flash Image-to-Video API ช่วยให้นักพัฒนาเปลี่ยนภาพที่ระบุให้เป็นวิดีโอ AI ที่กำกับได้ ใช้ภาพนิ่งเป็นจุดเริ่มต้นทางภาพ เพิ่มคำอธิบายการเคลื่อนไหวด้วยภาษาธรรมชาติ และสร้างฉากที่ ดำเนินไปด้วยการเคลื่อนกล้องและการเคลื่อนไหวอย่างตั้งใจ ภาพจบซึ่งเป็นตัวเลือกสามารถกำหนดจุดหมายของลำดับภาพได้ ทำให้ Gemini video API เหมาะสำหรับเวิร์กโฟลว์แอนิเมชันที่ควบคุมได้บน Best Image AI
แอนิเมชันวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วยภาพ: เริ่มจากภาพที่อัปโหลดและสร้างการเคลื่อนไหวโดยอิงกับตัวแบบ องค์ประกอบภาพ แสง และทิศทางภาพโดยรวม
การกำหนดเฟรมจบที่เป็นตัวเลือก: เพิ่มภาพจบเมื่อคลิปต้องการจุดหมายทางภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นหรือ การเปลี่ยนผ่านระหว่างสองสถานะที่มีการกำกับ
การควบคุมการเคลื่อนไหวด้วยภาษาธรรมชาติ: อธิบายการเคลื่อนกล้อง พฤติกรรมของตัวแบบ การเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อม และจังหวะ ควบคู่กับภาพอินพุต
การดำเนินฉากที่สอดคล้องกัน: ใช้ภาพอินพุตเป็นจุดยึดทางภาพขณะกำกับลำดับที่ให้ความรู้สึกเชื่อมโยง แทนที่จะแยกขาดจากเฟรมเริ่มต้น
การนำเสนอวิดีโอที่ยืดหยุ่น: สร้างเอาต์พุตแนวนอนหรือแนวตั้งสำหรับชิ้นงานแคมเปญ วิดีโอโซเชียล เรื่องราว ผลิตภัณฑ์ และประสบการณ์ที่เน้นอุปกรณ์เคลื่อนที่
ตัวเลือกคุณภาพและระยะเวลา: ปรับคุณภาพเอาต์พุตและความยาวคลิปที่กระชับให้เหมาะกับการสร้างต้นแบบ การตรวจสอบ การเผยแพร่ หรือความต้องการด้านการผลิต
อินพุต: ภาพเริ่มต้นพร้อมพรอมต์การเคลื่อนไหวด้วยภาษาธรรมชาติที่อธิบายการเคลื่อนไหว ลักษณะการทำงานของกล้อง และพัฒนาการของฉากตามต้องการ
คำแนะนำเพิ่มเติม: สามารถระบุภาพจบเพื่อให้แอนิเมชันมีสถานะภาพสุดท้ายที่ควบคุมได้
เอาต์พุต: คลิปวิดีโอที่สร้างขึ้นและส่งมอบผ่านเวิร์กโฟลว์ Gemini Omni 1.1 Flash image-to-video API
การควบคุมรูปแบบ: เลือกองค์ประกอบแนวนอนหรือแนวตั้ง คุณภาพเอาต์พุต และระยะเวลาที่กระชับให้เหมาะกับ ช่องทางเป้าหมาย
ความสามารถ: แอนิเมชันภาพ การกำหนดภาพตั้งแต่เริ่มต้นจนจบ การเคลื่อนกล้องที่กำกับด้วยพรอมต์ พัฒนาการของฉาก และ การปรับแต่งงานสร้างสรรค์ซ้ำ
แอนิเมชันภาพผลิตภัณฑ์: เพิ่มการเคลื่อนไหว พลังการเคลื่อนกล้อง และชีวิตชีวาของสภาพแวดล้อมให้กับภาพถ่ายผลิตภัณฑ์และ ภาพหลักของแคมเปญ
การนำคอนเทนต์โซเชียลกลับมาใช้ใหม่: เปลี่ยนโพสต์ภาพนิ่ง ภาพบทความ และอาร์ตเวิร์กเปิดตัวให้เป็นแนวคิดวิดีโอแนวตั้งหรือ จอกว้างแบบสั้น
การพัฒนาสตอรีบอร์ด: ใช้เฟรมแนวคิดและคีย์อาร์ตเพื่อทดสอบว่าไอเดียภาพอาจเคลื่อนไหวอย่างไรก่อนตัดสินใจทำ โปรดักชันขนาดใหญ่
รูปแบบงานสร้างสรรค์ของแบรนด์: สร้างรูปแบบที่ขับเคลื่อนด้วยการเคลื่อนไหวจากทิศทางภาพที่ได้รับอนุมัติ พร้อมคง ภาพเริ่มต้นที่ชัดเจนสำหรับเวิร์กโฟลว์
วิดีโออีคอมเมิร์ซและโฆษณา: สร้างช่วงนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่กระชับ ลำดับภาพไลฟ์สไตล์ และชิ้นงานส่งเสริมการขายจาก สื่อภาพที่มีอยู่
หมายเหตุ ใช้ภาพต้นฉบับที่ชัดเจนและมีคุณภาพสูง พร้อมอธิบายการเคลื่อนไหวที่ต้องการอย่างแม่นยำ พรอมต์ที่ระบุ การเคลื่อนไหวของตัวแบบ ทิศทางกล้อง และพฤติกรรมของสภาพแวดล้อมมักให้คำแนะนำด้านแอนิเมชันที่มีประโยชน์กว่า
Gemini Omni 1.1 Flash เทียบกับ Google Veo Image-to-Video: Google Veo มีเวิร์กโฟลว์ภาพเป็นวิดีโอที่เป็นที่ยอมรับ Gemini Omni 1.1 Flash เพิ่มเส้นทางที่เชื่อมโยงกันสำหรับแอนิเมชันภาพ การสร้างข้อความ วิดีโอที่ใช้ภาพอ้างอิง และการ ตัดต่อวิดีโอภายในตระกูลโมเดลเดียว
Gemini Omni 1.1 Flash เทียบกับ Runway Image-to-Video: Runway มีชุดเครื่องมือสำหรับครีเอเตอร์ที่หลากหลายเพื่อสร้างภาพเคลื่อนไหว ส่วน Gemini Omni 1.1 Flash ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการแอนิเมชันจากภาพและการกำกับด้วยพรอมต์ในเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ API
Gemini Omni 1.1 Flash เทียบกับ Kling Image-to-Video: Kling เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับแอนิเมชันภาพที่มีเอกลักษณ์ ส่วน Gemini Omni 1.1 Flash รองรับเส้นทางที่ใช้งานได้จริงตั้งแต่ภาพต้นฉบับและคำอธิบายการเคลื่อนไหวไปจนถึงเอาต์พุต พร้อมตัวเลือกกำหนด เฟรมจบ
Gemini Omni 1.1 Flash เทียบกับ Pika Image-to-Video: Pika มุ่งเน้นการทดลองทางภาพที่เข้าถึงง่าย ส่วน Gemini Omni 1.1 Flash เหมาะอย่างยิ่งสำหรับทีมผลิตภัณฑ์ที่ต้องการแอนิเมชันภาพที่ควบคุมได้ภายในการผสานระบบที่ปรับขนาดได้
Gemini Omni 1.1 Flash เทียบกับ Luma Dream Machine: Luma Dream Machine เป็นที่ยอมรับด้านการคิดไอเดียภาพอย่างรวดเร็ว ส่วน Gemini Omni 1.1 Flash สร้างความแตกต่างด้วยการควบคุมที่ขับเคลื่อนด้วยภาพ ตัวเลือกกำหนดภาพจบ และเวิร์กโฟลว์วิดีโอที่เกี่ยวข้อง ซึ่งพร้อมใช้งานผ่านตระกูล API เดียวกัน
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ด้วย AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ แล้วขยายแนวคิดที่ประสบความสำเร็จด้วย API โมเดลที่พร้อมใช้งานจริงจาก Best Image AI โดย Best Image AI มีชั้น API แบบรวมสำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้และขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย

สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ

สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ

สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ

ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI

สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียว

สร้างวิดีโอที่สอดคล้องกันจากสื่ออ้างอิง

สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.1-flash-image-to-video',
prompt: 'The girl walks toward the camera while the city lights shimmer behind her',
image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/end-frame.jpg',
aspect_ratio: '9:16',
resolution: '1080p',
duration: 8
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.1-flash-image-to-video',
'prompt': 'The girl walks toward the camera while the city lights shimmer behind her',
'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/end-frame.jpg',
'aspect_ratio': '9:16',
'resolution': '1080p',
'duration': 8
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.1-flash-image-to-video",
"prompt": "The girl walks toward the camera while the city lights shimmer behind her",
"image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/end-frame.jpg",
"aspect_ratio": "9:16",
"resolution": "1080p",
"duration": 8
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)