กำลังโหลด...

Google/gemini-omni-1.1-flash-video-edit

ลอง Google Gemini Omni 1.1 Flash API ตัดต่อวิดีโอด้วยคำสั่งธรรมชาติ คงจังหวะเมื่อเปลี่ยนฉากและตัวละคร

video-edit

โมเดล Gemini Omni 1.1 Flash ที่เกี่ยวข้อง

gemini-omni-1.1-flash-text-to-videotext-to-video

gemini-omni-1.1-flash-image-to-videoimage-to-video

gemini-omni-1.1-flash-video-editvideo-edit

gemini-omni-1.1-flash-reference-to-videoreference-to-video

เอกสาร

ลองใช้ AI Video Generator ได้เลยตอนนี้

README

Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit API สำหรับการตัดต่อวิดีโอด้วย AI

Google Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit API นำการปรับแต่งวิดีโอด้วยภาษาธรรมชาติมาสู่เวิร์กโฟลว์ที่เป็นมิตรต่อนักพัฒนา อัปโหลดวิดีโอที่มีอยู่ อธิบายการเปลี่ยนแปลงที่ต้องการ แล้วใช้ Gemini video API เพื่อสร้างเวอร์ชันที่แก้ไขใหม่ โดยยังคงใช้คลิปต้นฉบับเป็นจุดเริ่มต้นของงานสร้างสรรค์ API นี้พร้อมให้ใช้งานบน Best Image AI และช่วยให้ทีมสำรวจ การเปลี่ยนแปลงด้านภาพแบบเฉพาะจุดได้โดยไม่ต้องสร้างงานตัดต่อใหม่ตั้งแต่ต้น

การปรับแต่งวิดีโอตามพรอมต์: ใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติเพื่อกำหนดการเปลี่ยนแปลงของรูปลักษณ์ การเคลื่อนไหว บรรยากาศ หรือแนวทางสร้างสรรค์ของคลิปที่มีอยู่
เวิร์กโฟลว์การตัดต่อที่รับรู้แหล่งที่มา: เริ่มจากฟุตเทจที่อัปโหลด เพื่อให้การแก้ไขยึดโยงกับจังหวะ ตัวแบบ และบริบทด้านภาพของสื่อต้นฉบับ
การกำหนดการเปลี่ยนแปลงตามบริบท: อธิบายองค์ประกอบที่ต้องการปรับและองค์ประกอบที่ต้องการคงไว้ เพื่อช่วยให้ทีมถ่ายทอด การแก้ไขเป็นเจตนาทางความคิดสร้างสรรค์ แทนการทำงานบนไทม์ไลน์ด้วยตนเอง
การปรับภาพแบบภาพยนตร์: สำรวจแนวทางใหม่ด้านแสง อารมณ์ การนำเสนอฉาก และความรู้สึกของกล้องจาก อินพุตวิดีโอเพียงรายการเดียว
คุณภาพเอาต์พุตที่ยืดหยุ่น: เลือกระดับคุณภาพเอาต์พุตที่เหมาะกับการตรวจสอบภายใน การทำซ้ำอย่างรวดเร็ว หรือข้อกำหนด สำหรับการส่งมอบขั้นสุดท้าย
การทำซ้ำอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับทีมวิดีโอ: สร้างทางเลือกที่เจาะจงสำหรับคลิปต้นฉบับขนาดสั้น ทำให้ API ใช้งานได้จริงทั้งสำหรับการทดลองและการสนับสนุนงานผลิต

Gemini Omni 1.1 Flash เทียบกับ Google Veo Video Editing: Google Veo รองรับเวิร์กโฟลว์วิดีโอสร้างสรรค์ขั้นสูง ส่วน Gemini Omni 1.1 Flash มอบแนวทางการตัดต่อด้วยภาษาธรรมชาติที่กระชับ ควบคู่ไปกับ text-to-video, image-to-video และ การสร้างที่อิงข้อมูลอ้างอิงภายในตระกูลเดียวกัน
Gemini Omni 1.1 Flash เทียบกับ Runway Video Editing: Runway มีชุดเครื่องมือตัดต่อภาพที่หลากหลาย ส่วน Gemini Omni 1.1 Flash เน้นเวิร์กโฟลว์ที่ให้ API เป็นหลัก โดยใช้คลิปต้นฉบับและคำสั่งข้อความเป็นพื้นฐานสำหรับการตัดต่อใหม่
Gemini Omni 1.1 Flash เทียบกับ Adobe Firefly Video: Adobe Firefly Video เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับ เวิร์กโฟลว์ซอฟต์แวร์สร้างสรรค์ที่เป็นที่ยอมรับ ส่วน Gemini Omni 1.1 Flash มอบทางเลือกแบบโปรแกรมให้นักพัฒนาใช้เพื่ออธิบายและ สร้างการแก้ไขวิดีโอแบบเฉพาะจุด
Gemini Omni 1.1 Flash เทียบกับ Kling Video Editing: Kling มีเครื่องมือวิดีโอสร้างสรรค์สำหรับการสร้างงานที่มีสไตล์ ส่วน Gemini Omni 1.1 Flash มีประโยชน์เมื่อทีมต้องการการตัดต่อที่รับรู้แหล่งที่มาผ่านการผสานรวม API โดยตรง
Gemini Omni 1.1 Flash เทียบกับ Pika: Pika มอบการสร้างสรรค์ที่เข้าถึงง่ายและการทดลองที่เน้นเอฟเฟกต์ ส่วน Gemini Omni 1.1 Flash มุ่งเน้นการปรับแต่งวิดีโอตามคำสั่ง ซึ่งสามารถนำไปใช้ในเวิร์กโฟลว์ผลิตภัณฑ์ ที่เชื่อมต่อกันได้

ราคา Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit

พารามิเตอร์	ราคา	ราคาเดิม	ส่วนลด

ความละเอียด: 1080p	$0.1425 ต่อ วินาที	$0.1500 ต่อ วินาที	95%
ความละเอียด: 720p	$0.0950 ต่อ วินาที	$0.1000 ต่อ วินาที	95%
ความละเอียด: 360p	$0.0285 ต่อ วินาที	$0.0300 ต่อ วินาที	95%
ความละเอียด: 4k	$0.2850 ต่อ วินาที	$0.3000 ต่อ วินาที	95%

ตัวอย่าง API

ตัวอย่างการส่งคำขอ

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gemini-omni-1.1-flash-video-edit',
    prompt: 'A small ball rolls into the scene and captures the attention of the cat',
    video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
    resolution: '1080p'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

ตัวอย่างการดึงสถานะ

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ));
}

ตัวอย่างการส่งคำขอ

import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'gemini-omni-1.1-flash-video-edit',
        'prompt': 'A small ball rolls into the scene and captures the attention of the cat',
        'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
        'resolution': '1080p'
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ตัวอย่างการส่งคำขอ

curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "gemini-omni-1.1-flash-video-edit",
    "prompt": "A small ball rolls into the scene and captures the attention of the cat",
    "video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
    "resolution": "1080p"
  }'

ตัวอย่างการดึงสถานะ

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

โมเดล Gemini Omni 1.1 Flash ที่เกี่ยวข้อง

Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit API สำหรับการตัดต่อวิดีโอด้วย AI

คุณสมบัติเด่นของ Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit API

วิธีใช้ Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit API บน Best Image AI

กรณีใช้งานที่เหมาะที่สุดสำหรับการผสานรวม Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit API

Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ

ใช้โมเดล Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง

ข้อความเป็นรูปภาพ

รูปภาพเป็นรูปภาพ

ข้อความเป็นวิดีโอ

รูปภาพเป็นวิดีโอ

เครื่องมือสร้างสื่อ AI

สร้างวิดีโอจากสื่ออ้างอิง

แคนวาส AI

ราคา Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit

ตัวอย่าง API

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

บทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit

โมเดล Gemini Omni 1.1 Flash ที่เกี่ยวข้อง

โมเดลที่เกี่ยวข้อง

Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit API สำหรับการตัดต่อวิดีโอด้วย AI

คุณสมบัติเด่นของ Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit API

วิธีใช้ Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit API บน Best Image AI

กรณีใช้งานที่เหมาะที่สุดสำหรับการผสานรวม Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit API

Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ

ใช้โมเดล Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง

ข้อความเป็นรูปภาพ

รูปภาพเป็นรูปภาพ

ข้อความเป็นวิดีโอ

รูปภาพเป็นวิดีโอ

เครื่องมือสร้างสื่อ AI

สร้างวิดีโอจากสื่ออ้างอิง

แคนวาส AI

ราคา Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit

ตัวอย่าง API

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

บทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit